Comment le moine Gregor Mendel élabora-t-il les premières lois de la génétique à travers l'étude des petits pois ? Au nom de quel « crépuscule génétique » la Cour suprême américaine a-t-elle pu autoriser la stérilisation forcée des « faibles d'esprit » ? Et comment expliquer que des jumeaux séparés à la naissance aient tous deux été prénommés Jim par leur famille d'accueil, aient épousé une Linda et engendré un petit James Allan ?
En conteur hors pair, Siddhartha Mukherjee s'attelle à percer les mystères du vivant en analysant toutes les facettes du gène, à travers une somptueuse saga entre récit historique, cours de biologie et enquête personnelle.
Prix Pulitzer de l'essai.
La lutte contre le cancer est une histoire humaine : une aventure pleine de découvertes, et une célébration de la ténacité des hommes.Le besoin de connaître ce vieil ennemi est plus fort que jamais. Des premiers traitements chirurgicaux, novateurs mais brutaux, aux travaux des époux Curie sur les radiations ; de la mise au point de la chimiothérapie jusqu'au traitement des patients de l'auteur lui-même, ce livre captivant retrace un combat plusieurs fois centenaire.
Dévoilant en un récit exceptionnel le chemin parcouru pour résoudre l'un des grands mystères de la science, Siddhartha Mukherjee offre un aperçu fascinant de nos progrès futurs.
Siddhartha Mukherjee est cancérologue et chercheur en oncologie. Diplômé de Stanford, d'Oxford et de Harvard, il est professeur assistant à l'université Columbia et docteur au centre hospitalier de l'université. Il a publié de nombreux articles dans des revues scientifiques prestigieuses et dans le New York Times.
A synergy of techniques on hybrid intelligence for real-life image analysis Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding brings together research on the latest results and progress in the development of hybrid intelligent techniques for faithful image analysis and understanding. As such, the focus is on the methods of computational intelligence, with an emphasis on hybrid intelligent methods applied to image analysis and understanding. The book offers a diverse range of hybrid intelligence techniques under the umbrellas of image thresholding, image segmentation, image analysis and video analysis. Key features: Provides in-depth analysis of hybrid intelligent paradigms. Divided into self-contained chapters. Provides ample case studies, illustrations and photographs of real-life examples to illustrate findings and applications of different hybrid intelligent paradigms. Offers new solutions to recent problems in computer science, specifically in the application of hybrid intelligent techniques for image analysis and understanding, using well-known contemporary algorithms. The book is essential reading for lecturers, researchers and graduate students in electrical engineering and computer science.
